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Agents IA & computer use
Des agents qui voient l'écran, cliquent et tapent — dans un bureau sandboxé ou sur le vôtre. Branchés sur n'importe quel modèle via MCP.
Laboratoire de recherche & développement
Nous explorons les nouvelles technologies et en faisons des outils utiles.
ls ./projets01Le lab
Nous construisons des outils là où il manque quelque chose, pour répondre à de vrais besoins. Aujourd'hui, surtout autour de l'intelligence artificielle.
02Domaines
Les sujets qui nous occupent aujourd'hui. D'autres viendront.
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Des agents qui voient l'écran, cliquent et tapent — dans un bureau sandboxé ou sur le vôtre. Branchés sur n'importe quel modèle via MCP.
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Des backends où la sécurité est structurelle, pas une affaire de discipline. Faible empreinte mémoire, démarrage à froid rapide, modulaires par conception.
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Des modèles qui tournent sur votre propre machine — Apple Silicon ou NVIDIA — derrière les API que vos outils parlent déjà, ou directement dans le navigateur, sur votre GPU.
03Projets
Une partie de nos projets est sur GitHub. Les plus importants ont leur propre site.
Projet phare
Un serveur MCP qui donne à n'importe quel agent IA des yeux, des mains et un bureau complet. Il voit l'écran, clique, tape et lance des applications comme un humain — dans une sandbox jetable ou sur la machine devant vous.
Un petit modèle de langage joue à un jeu de tir à la première personne, directement dans votre navigateur. Aucun serveur : Qwen3.5 tourne sur votre GPU via WebGPU et, à la manière de Jev, chaque mouvement tient en un seul token.
Le framework Rust pour des backends modulaires et scalables. Vous écrivez la logique métier ; modules, injection de dépendances et sécurité multi-tenant sont fournis.
Un client de chat desktop léger pour toute API compatible OpenAI — outils MCP avec leurs captures affichées dans la conversation, génération et retouche d'images.
Une passerelle compatible OpenAI pour les modèles d'image locaux. Générez et retouchez des images depuis n'importe quel client de chat, sur Apple Silicon ou NVIDIA. Livrée avec Qwen-Image.
Forks, expérimentations et travaux en cours autour de llama.cpp, MLX et de l'inférence locale.
github.com/YV17labs ↗Pensés pour fonctionner ensemble : GhostDesk repose sur NestRS, et SpecterChat peut piloter GhostDesk via MCP et générer des images avec Pictor.
04Contact
Une question, une collaboration, un besoin entreprise autour d'un de nos projets ? Écrivez-nous.
hello [at] yv17labs.com